2026年2月12日17时传来消息，滴滴出行在今日向界面新闻证实，其基于大语言模型所开发的出行Agent“小滴”，已完成核心算法的升级，在国庆假期于北京、上海等7个城市进行实测时，用户通过自然语言一次性提出多条件个性化打车需求的订单完成率，提升到了91.3%。这一数据表明，传统的“点选式”打车流程，正被“对话式”智能出行规划全面替代。
个性标签直击痛点
滴滴平台给出的数据表明，从2025年9月开始进行内测起，“小滴”已然处理了超过1200万次涵盖非标准需求的叫车请求。上海的游客小李，在10月2日于北京首都机场呼叫接机之时，系统鉴于其“服务态度评分4.99分”以及“主动协助搬运行李”这两个标签对为其匹配的帕萨特车主进行了优先推荐。当前，滴滴技术团队进行了披露，当下平台针对活跃度较高的网约车，已梳理出超40个动态服务标签，这部分网约车占比达86%，在传统的“后备箱大”“安静型司机”之外，还新增了“车龄1年内”“宠物友好”等12类精细化标签，并且，AI能够依据乘客过往订单的偏好，于3秒内完成标签匹配。
多方案对比破垄断
针对小李等一行5人自故宫前往环球影城的行程，“小滴”没强制推荐全程坐网约车。后台记录显示系统生成了5套方案，经成本和时间加权计算后，保留了“地铁1号线+网约车短驳”、“全程舒适型七座车”以及“步行至东单后叫拼车”这三种选项。滴滴智能出行平台负责人对记者说，这是头一回在打车应用里达成跨交通工具的“综合最优”推荐，打破了以往单一平台只推广自身业务的逻辑。通过实测对比表明，该功能把一站式出行规划的用户留存率提高了27%。
时空理解精度跃升
滴滴技术论文透露，早前时，GPT - 4o等通用模型针对“后天晚上八点半”这种中文模糊时间表述进行识别的时候，其准确率仅仅只有78.2%，这一数值远远比对生产环境所要求的99.5%门槛要低。因此，滴滴给“小滴”嵌入了自己研发的时空推理工具链，并且把出发地以及ETA预测系统直接挂载到了大模型的底层。在2026年1月完成的大规模压力测试当中，涉及到时间、地点补全的多轮对话下单成功率从62%急剧上升到了93.4%。当下，此系统，每秒能够处理滴滴出行代表小滴的心，8.6 万次，关于实时路况，以及车辆位置，的联合计算请求。
历史账单语音即查
小李常驻上海，在北京通过语音询问，“9月22日打车，总的费用”之时，“小滴”在1.7秒内，调取其30天以内，总数为17条的那种订单，自动把企业报销单给剔除掉后，汇总得出有关个人给出的支出762元，并且语音播报明细，滴滴产品总监这样解释着，该功能是依赖于，把订单数据库，以API的形式接入对话模型，从而来支持乘客运用，“上周五清早，去抵达虹桥机场花了多少钱”，“给我瞧瞧前天打的那一辆比亚迪”，包括其他任意的关键词检索。现阶段，此系统能够支持，过去30天内，全量订单的，多维度查询操作，并且，日均调用量，已然突破300万次。
企业差旅购物车集成
2026年1月份的时候，滴滴企业版正式上线了AI差旅规划内测功能。有个系统，它能够解析某科技公司所制定的“员工赴深圳出差仅限高铁二等座及800元以内酒店”这种政策文件，还能结合上该员工“习惯靠窗座位及无烟房”的偏好，然后在仅仅5秒的短短时间之内，就可以生成涵盖接驳专车的完整行程方案，并且是以购物车的形式来呈现的。参与内测的20家企业给出反馈，行政人员平均每周处理差旅审批的时间，从4.2小时被压缩到了0.5小时。滴滴方面进行了证实，该模块计划在今年二季度面向全部企业版用户开放。
开源生态接入提速
在滴滴于2026年1月将MCP协议接口予以开放之后，其已然对Cursor、Trae、Cherry Studio等第三方开发平台做到了兼容。小红书博主“AI产品自由”在2月10日发布的演示视频表明，他借助MCP Pro账号为老年人去定制无障碍出行方案，从输入“需要轮椅通道且司机等候5分钟”开始，一直到车辆接单滴滴出行代表小滴的心，整个过程所耗费的时间为28秒。滴滴官方予以确定，从今天起，普通用户在App的目的地栏那儿搜索“AI叫车”，接着输入口令“AI出行用小滴”，这样就能获取内测资格，要是口令库存用光了，输入“预约”依旧能够进入候补名单。
你是否有过那种，在要求“空间大”的同时，还要求“车龄新”，并且“价格不超过50元”，却还能成功叫到车的体验呢？请在评论区分享你的AI打车奇遇，点赞数最高的三位读者，将会获得滴滴所提供的100元无门槛出行券。
